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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而，由于早期技术等因素的限制，传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升，智能分析软件的进一步前移，智能摄像机将广泛应用。
与视频监控系统结合在一起，可用于人脸核查，安防人脸搜索等。帮助执法人员在人群中辨认识别目标人员面孔，有助于警方追踪罪犯，甚至防范于未然，从源头上阻止犯罪发生。
用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的违法车辆的抓拍。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，再采用图像检测方法检测图像中车牌位置，进行车牌文字的抽取和识别，采集车道内通行车辆的视频流，实现对同一车牌的多次识别，最后输出经过优化选择的结果。无需外界触发信号，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。
根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。
从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。
摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的皱纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。
根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品。通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行准确的数据采集，后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述，庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行高效准确的处理，让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物。
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