电厂行业可以依靠技术力量主要在巡检方面，电厂的AI智能监控应用，实现了巡检工作的数字化升级，满足厂区对降本、提质、增效的管理需求，下面为大家分享AI智能监控在电厂巡检方面的智能应用，需要的可以参考了解。

1、皮带异常巡检

皮带是否异常关系到输煤的正常运行状态，因此需要对皮带进行巡检，而依靠人工巡检方式效率低其难以发现异常情况。

皮带异常巡检对进入落煤管前后皮带上煤堆的断面体积进行计算，对单位时间内皮带上通过的煤炭体积进行比对，判断是否发生堵煤、洒煤现象，并第一时间通知管理人员及时处理。视频和激光等多维感知技术的加入，让皮带撕裂的征兆在初期就可以及时被发现，将事后止损转为事前预警，皮带撕裂事故风险大大降低。

2、智能抄表

表盘数据也是重要的数据之一，但有的表盘位置狭小、分布不一，同时某些区域存在高温，通过人工方式抄表是一件费时费力的事。

通过巡检机器人与智能摄像机，通过采集现场仪表视频图像信息，再由机器视觉分析技术和图像识别技术处理，及时对异常数据发出报警，提醒运行人员。同时各类表盘数据还可以跟电厂PI系统双重复核。通过识别现场仪表，智能巡检系统分析发生异常后与PI系统对应参数进行对比，计算偏差，相互印证，以此判断数据异常情况，更准确地判断设备运行状态和缺陷。

3、可视三维管理

在监控中心，以三维激光建模为地图，同步展示物联设备接入情况、实时报警、缺陷统计和分类管理、缺陷变化趋势等业务数据。为电厂巡检管理和工作人员提供如临其境、更为灵活便捷的巡检体验。

以上是电厂行业巡检业务应用AI智能监控的功能介绍，智能机器人、智能摄像机、热成像在线测温等设备实现“看的见、看的懂”的管理方式，提升巡检效率，助力作业安全生产，需要的朋友可联系在线客服咨询，更多AI智能监控的场景应用介绍请继续关注UG环球视讯科技了解。