从AI进入安防领域开始，AI智能监控视频就成为安防发展应用急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以高效、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的最为基础的技术。

安防领域海量的视频、图片数据为基于深度学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，促进算法性能的提高，并成熟应用于其他行业。同时，在目前大部分智慧社区构建过程中，安防已经成为智慧社区必备的软硬件设备，智慧社区也是安防市场空间的应用领域。因此伴随着AI赋能安防，智慧社区也实现了智能化变革。

以社区治安为例，人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息，结合公安系统，分析犯罪嫌疑人线索，为公安办案提供了有效的帮助。

另外，在智慧社区，通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统，能够准确的进行人员甄别。随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟，人员通道管理可采用原有发IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式通过后进入；也可借助智能AI摄像机，自动识别小区业主及常住住户，无需业主手动，系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。

智能联动对每个进出人员都可以进行人员图像抓拍、识别，以便在发生意外情况时，可以随时调取事件记录进行查询。访客在信息确认后，系统同样支持对访客进出指定单元楼栋的刷脸开门和呼梯应用。

基于人脸识别等智能算法应用，为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同时在车辆出入口管理方面，预先采集业主车牌和车脸信息，出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行，也支持访客预登记的车牌识别放行，无需再次验证，同时访客来访的信息可被推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口对进出小区车辆进行管理，如车牌抓拍、远近距离读卡识别、进出时间、道闸联动，临时进出车辆和业主（常住）车辆区分，做到“合法顺畅出入、非法有效阻止”。并记录过车信息，形成车辆进出行驶轨迹，为后续的管理提供详实的数据记录。

除了人车出入管理以外，在社区内重点人员经常出入场所部署信息卡口获取虚拟身份信息，辅助人员轨迹、真实身份研判、策略布控报警的大数据分析应用。部署精确化、监控网格化，形成一张“天罗地网”，网罗通过WiFi的上网行为信息，构建人员身份信息库。基于物联网技术，并与视频相互配合，为管理部门提供更多的研判和管控服务。

人工智能技术仍在不断完善，在安防行业应用案例层出不穷，未来，安防行业在智慧社区的应用模式会越来越多，只有深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统进行融合，才能使安防行业在智慧社区的土壤上有长足的应用空间。

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