能源是我国的重要资源之一，在能源生产过程中，依靠人力监管、巡检成本较高，管理难度大，而AI开放平台的算法可以实现作业生产过程中的安全监管，如安全帽识别、皮带托辊检测等功能，下面就来具体了解下这两种算法的应用功能吧！

1、煤矿安全管理算法

AI开放平台中的煤矿安全管理算法支持识别煤矿作业动态（行车不行人、作业人员是否佩戴安全帽）、皮带运输机作业情况（皮带跑偏），有效保障现场安全高效运行，防范事故发生。

功能介绍：通过混合算法检测图片中人体、人员头肩、矿车、托辊、返回目标框的位置，并基于头肩对人员是否佩戴安全帽，是否穿着反光服进行识别并提醒。

应用场景：皮带运输作业借助海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法，对现场皮带运输情况进行智能检测，支持自动识别矿料传送带跑偏，偏移等情况，对皮带运输中出现的隐患实时报警，有效保障现场皮带安全高效运行。减少煤矿安全事故，助力煤矿安全生产。

煤矿作业动态智能监测支持监测分析矿井出入井人员及煤矿生产规范作业，主要功能包括进行人员下井检测、矿车出矿检测、主井皮带检测、调度室离岗检测等，辅助监管人员及时发现煤矿异常动态，实现全天候远程监测，减少煤矿井下事故的发生，保障生产安全。

2、钢包号识别算法

钢包号识别支持自动准确识别钢包罐号，并配合应用系统，实现钢包物料运转全程自动化管理。

功能介绍：利用图像文字识别算法，识别铁水罐、鱼雷罐车等设备钢包号，实现钢包号数据信息自动化准确录入。

应用场景：在炼钢厂应用可自动识别铁水罐、鱼雷罐车等设备钢包号，将每个号码与其转运情况（如使用次数，烘烤时间，空罐时间等）关联，实现全程自动化管理，减少人工记录的差错，提高运行过程中安全性与使用效率。

以上是AI开放平台在智慧能源中的算法应用介绍，目前可以成熟应用的算法就这两种，但AI开放平台可以根据实际应用场景来训练算法，希望可以帮助大家加深对AI开放平台的了解，有需要的朋友可联系在线客服咨询，更多AI开放平台的算法介绍请继续关注我们了解。