AI开放平台可以训练各种算法，适用于不同场景的安防需求，而工厂安全生产方面，可以通过海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法，对现场皮带运输情况进行智能检测，对皮带运输中出现的隐患实时报警，有效保障现场皮带安全高效运行。

1、业务痛点

安全隐患：皮带跑偏易造成皮带损伤、物料洒落等问题，导致安全生产事故发生。

影响生产连续性：传统人工监测皮带跑偏，效率低、维护成本高，影响煤矿生产的连续性。

浪费运输能源：皮带运输距离长、耗能大，皮带无煤空转或少煤运输的时间多，增加设备磨损，浪费运输能源。

2、皮带运输机智能管控功能

实时监管运输皮带现场：确定煤矿现场对运输皮带的隐患识别需求，结合现场调研结果，安装智能感知设备，实现对现场运输皮带情况实时记录全过程。

识别运输皮带作业隐患：采用海康威视AI开放平台训练的“皮带检测”算法，实现对皮带跑偏、皮带煤量、皮带有无煤及运动状态的智能检测，并上报告警信息至煤矿皮带集中控制系统。

闭环管理皮带隐患事件：皮带运输机智能监管方案联动皮带集中控制系统，实现启停控制或自动调速，同步检修进度反馈，实现智能分析，达到精准管控的目标，在皮带跑偏的情况下，煤矿皮带集中控制系统进行启停控制，并配合工人检修；在皮带无煤的情况下，煤矿皮带集中控制系统进行启停控制，同时通过皮带运动状态识别判断皮带是否在运动；在皮带正常运输的情况下，煤矿皮带集中控制系统结合AI识别的煤量占比数据对皮带进行调速，实现精准配速，节能减排；

以上是AI开放平台针对皮带运输机智能管控的介绍，通过智能管理系统，实现远距离、全面的安全监管。同时依靠智能化手段，快速有效排查、治理隐患，助力工业安全生产水平提升。同样AI开放平台还可以训练其他算法，应用在其他安防场景，需要的朋友可联系在线客服咨询，AI开放平台的更多应用场景机功能可继续关注UG环球视讯科技了解。